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AI/Tech

AI가 정보를 읽는 법

AI가 정보를 읽는 법

올해 초 개편된 Product Division 지식 공유 세션에서 AI 친화적인 콘텐츠의 요건을 다뤄보면 어떻겠냐는 제안을 받았습니다. 검색의 창구가 포털 사이트에서 AI 서비스로 넘어간 건 이미 대세였고, GEO니 AEO니 하는 키워드들이 대두되고 있었으니까요. 당시 3월 출시를 목표로 한창 개발 중이던 AI 에이전트의 답변 품질에도 영향을 줄 수 있는 문제였습니다. 저도 막연히 필요하겠다고 생각한 주제였지만 사실 마음 속엔 약간의 반감이 있었습니다. AI가 인간의 언어를 더 잘 이해하게 발전하는 게 옳은 방향 아닌가? 왜 인간

AI 시대를 맞는 라이터의 자세

AI 시대를 맞는 라이터의 자세

내가 링크드인에서 애정을 갖고 팔로우하는 사람 중에 Liz Fosslien이라는 사람이 있다. 손으로 그린 그림과 함께 올리는 포스트들이 심플하면서도 재치 있고 통찰력 넘쳐서 몇 년째 팔로우 중인데 볼 때마다 옅은 웃음이 번지면서 끄덕끄덕 공감하게 된다. 어쩐 일인지 한동안 내 피드에 안 보이더니 오랜만에 아래 포스트가 떠서 찬찬히 뜯어봤다. * 😓 AI 너무 많이 쓰는 거 같애 — 😧 더 써야 하는 건 아닐까 * 😱 AI가 내 일을 대체할 거야 — 🙂‍↔️ 에이 그게 그렇게 쉽나 * 🤩 AI 진짜 대

대표 이미지 추천은 Gemini가 압승!

대표 이미지 추천은 Gemini가 압승!

블로그 포스트를 작성하고 나면 발행하기 전까지 해야할 자잘한 일들이 있다. 1. 홈페이지 썸네일로 뜰 대표 이미지 고르기 2. URL 뒷부분에 slug로 보일 주제를 함축한 영어 문구 뽑기 3. 내가 정해둔 주제별 태그 중에 내용과 가장 어울리는 태그 순서 정하기 글 쓰기도 바빠서 writing assistant만 좀 설정해서 쓰고 후작업은 자동화 해놓지 못했다. 그래서 그때그때 AI로 알아보면서 하나씩 처리하곤 한다. 대표 이미지의 경우, 내가 쓰는 CMS인 Ghost에서 제휴 서비스로 제공하는 스톡 이미지 플랫폼

MGS25 리뷰: AI는 트렌드가 아니라 새로운 표준이다

MGS25 리뷰: AI는 트렌드가 아니라 새로운 표준이다

국내 최대 마케팅 컨퍼런스 타이틀이 부끄럽지 않은 MGS(Modern Growth Stack). 작년 행사가 끝난 후에 AB180 - 에이비일팔공에 입사했던 터라 MGS는 올해가 처음이었다. 첫 직장인 정부 기관에서 일할 때 각종 크고 작은 행사를 준비하고 또 참석해봤지만, 스타트업이 이 정도 규모의 컨퍼런스를 이 정도 퀄리티로 해낸다는 게 놀라웠다. MGS25의 키워드는 역시 AI. 마케터는 아니지만 AI를 활용한 데이터 기반 업무 혁신의 측면에서 공감이 가고 불씨가 된 지점이 많았다. 1️⃣ AI 활용은 기본이다.

비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식: 인공지능의 시작과 발전

비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식: 인공지능의 시작과 발전

✱ 비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식(2023) 1장 '인공지능'에서 발췌하고 요약했습니다. 최초의 인공지능 1770년 오스트리아에 체스 기계 메케니컬 터크(Mechanical Turk)가 등장합니다. 체스판 뒤에 앉은 인형이 스스로 체스를 두는 자동기계로 웬만한 사람을 이길 정도로 실력이 좋았어요. 최초로 컴퓨터를 고안한 찰스 배비지, 미국 건국의 아버지 벤저민 프랭클린, 프랑스의 황제 나폴레옹 등 당대 유명 인사들과 체스를 겨뤘죠. 이처럼 엄청난 인기를 끄는 동시에 이런 지적과 의심도 받았습니

API

API

현대 기술에 관해 가장 많이 듣게 될 용어가 있다면 그것은 바로 - API(application programming interface)! API는 하나의 프로그램이 다른 프로그램의 정보를 얻을 수 있게 하는 프로그램 간 메신저 역할을 한다. API는 지금 사용 중인 프로그램에서 요청(request)를 받아서 그 요청을 실행해 줄 수 있는 다른 프로그램에 보낸다. 상대 프로그램 - 보통 데이터베이스 - 에 뭐가 필요한지 전달하고, 받아서, 가져오는 것이다. 예를 들어, ABC마트 매장에 가서 진열된 운동화 중에 원하는 모델의 사이

데이터베이스

데이터베이스

데이터베이스는 필요한 데이터를 쉽게 검색하고 불러올 수 있는 방식으로 저장하는 정보의 저장 센터다. 스프레드시트(spreadsheet)와 비슷하지만 데이터베이스에는 중복이 없다는 점이 다르다. 예를 들어, 목록이나 스프레드시트로 주소록을 관리한다면 회사 이름을 모든 주소에 반복적으로 입력해야 한다. 하지만 데이터베이스에서는 회사 이름을 입력하면 그에 해당하는 주소를 별도의 테이블에서 불러오기 때문에 주소는 반복 없이 한번만 입력하고 저장하면 되는 것이다. 그렇기 때문에 수백만 명의 고객을 보유한 기업들에게는 데이터베이스를 활용하는